Рекомендуем:
  • Выловленные из реки Иртыш две рогатые щуки загадали сложную загадку. Являются ли они жертвами заражения воды опасными веществами или невероятными природными мутантами? О необычных рогатых рыбах ...
  • Вечером 23 августа 2019 года где-то над Керчью (Крым) очевидцы засняли скопление мелких и ярко светящихся НЛО.  Объекты не похожи на знаменитые китайские фонарики (которые часто принимают за ...
  • Днем 13 июля 2024 года стрелок-одиночка Томас Мэтью Крукс стрелял в бывшего президента США Дональда Трампа, когда тот выступал на трибуне во время своего предвыборного мероприятия в ...
  • Теория палеоконтакта — это гипотеза, согласно которой в глубокой древности Землю посещали представители высокоразвитых внеземных цивилизаций. Сторонники этой теории считают, что инопланетные ...
  • » » Ма К., Хегде В., Йольан Л. - Трехмерное глубокое обучение на Python (2023) PDF
    Ма К., Хегде В., Йольан Л. - Трехмерное глубокое обучение на Python (2023) PDF

    Ма К., Хегде В., Йольан Л. - Трехмерное глубокое обучение на Python (2023) PDF

    / Просмотров:  1 232 / Комментариев: 0
    Пожаловаться
    Смотреть трейлер Смотреть онлайн





    Название: Трехмерное глубокое обучение на Python
    Авторы: Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
    Жанр:  Программирование, Обучение
    Серия: Библиотека программиста
    ISBN: 978-5-93700-202-0
    Издатель: ДМК Пресс
    Год: 2023

    Формат: PDF (ocr)
    Страниц: 226

    Описание: 
    В этом руководстве исследуется современное трехмерное глубокое обучение: приводятся пошаговые объяснения базовых понятий и концепций, а также практические примеры, на основе которых вы сможете создавать собственные модели. Вы научитесь обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток; работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат; разбираться в понятиях отрисовки, затенения и др.; применять современные продвинутые модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
    Издание предназначено для практиков машинного обучения от начального до среднего уровня, исследователей данных, а также инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят изучить и применять методы трехмерного компьютерного зрения.

    Комментарии 0
    Комментариев пока нет. Стань первым!
    Добавить комментарий
    Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив